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Antifraude
Atualizado há mais de 2 semanas

Este documento tem como objetivo explicar cada gráfico presente no dashboard, facilitando a compreensão e utilização das informações por usuários de todos os níveis de familiaridade com análise de dados.

1. Indicadores Chave de Desempenho de Vendas e Fraude

  • Interpretação: Este conjunto de painéis apresenta os números totais mais importantes relacionados a vendas e indícios de fraude. Você pode observar rapidamente o volume de "Total de Vendas com Indício de Fraude", "Total de Vendas Reprovadas", a quantidade de vendas que ainda estão em "Quantidade de Vendas Pendentes de Análise" e o volume de "Vendas Aprovadas no Período". Estes números oferecem uma visão geral da situação atual, permitindo identificar a proporção de vendas com suspeita de fraude em relação ao total de vendas aprovadas e reprovadas.

  • Aplicabilidade: Estes indicadores permitem monitorar a saúde geral do processo de vendas e a eficácia das medidas de detecção de fraude. Ao observar estes números, o usuário pode rapidamente avaliar a dimensão do problema de fraude, acompanhar a quantidade de vendas que não foram aprovadas e as que ainda precisam ser analisadas, e ter uma visão do volume de vendas bem-sucedidas. Isso auxilia na tomada de decisões estratégicas, como ajustar as regras de detecção de fraude ou investigar um aumento repentino no número de vendas com indício de fraude.

2. Distribuição das Principais Regras de Fraude Acionadas

  • Interpretação: Este gráfico em formato de rosca mostra como as diferentes regras de fraude estão sendo acionadas. Cada cor no gráfico representa uma regra de fraude diferente. O tamanho de cada fatia colorida indica a proporção de vezes que aquela regra específica foi acionada em comparação com o total de regras acionadas. As fatias maiores representam as regras que são mais frequentemente identificadas como potencialmente fraudulentas.

  • Aplicabilidade: Ao visualizar este gráfico, o usuário pode identificar quais regras de fraude estão sendo mais ativas ou problemáticas. Isso ajuda a priorizar esforços na análise e ajuste dessas regras. Por exemplo, se uma regra específica representa a maior fatia do gráfico, pode ser necessário investigar se essa regra está gerando muitos falsos positivos (identificando vendas legítimas como fraudulentas) ou se realmente indica um ponto fraco no processo que está sendo explorado por fraudadores.

3. Evolução Semanal das Vendas com Indício de Fraude (Aprovadas vs. Reprovadas)

  • Interpretação: Este gráfico de barras empilhadas apresenta a quantidade de vendas com indício de fraude ao longo das semanas. Cada barra representa uma semana diferente. Dentro de cada barra, há duas seções coloridas: a parte verde representa as vendas que, apesar do indício de fraude, foram aprovadas, e a parte vermelha mostra as vendas que foram reprovadas devido ao indício de fraude. A altura total de cada barra indica o volume total de vendas com suspeita de fraude naquela semana.

  • Aplicabilidade: Este gráfico permite acompanhar a tendência de vendas com indício de fraude ao longo do tempo. O usuário pode observar se o volume de fraudes está aumentando, diminuindo ou se mantendo estável semanalmente. Além disso, a comparação entre as seções verde e vermelha dentro de cada barra ajuda a entender a proporção de vendas suspeitas que são aprovadas e reprovadas, auxiliando na avaliação da eficácia das regras de aprovação e reprovação e na identificação de possíveis anomalias em semanas específicas.

4. Ranking de Clientes com Maior Indício de Fraude

  • Interpretação: Este gráfico de barras horizontais lista os clientes que apresentaram o maior número de vendas com indício de fraude. Os clientes são organizados em ordem decrescente, ou seja, o cliente no topo da lista é o que possui o maior número de vendas suspeitas. O comprimento de cada barra representa a quantidade de vendas com indício de fraude associadas a cada cliente.

  • Aplicabilidade: Este ranking facilita a identificação dos clientes que mais frequentemente estão envolvidos em atividades potencialmente fraudulentas. Ao identificar esses clientes de alto risco, o usuário pode direcionar investigações mais detalhadas sobre suas atividades, analisar seus padrões de compra e verificar se há comportamentos anormais. Essa informação é crucial para tomar decisões como aplicar medidas de segurança adicionais, revisar limites de crédito ou, em casos extremos, bloquear contas para prevenir futuras fraudes.

5. Ranking de Frentistas com Maior Indício de Fraude

  • Interpretação: Semelhante ao ranking de clientes, este gráfico de barras horizontais apresenta os frentistas que estão associados ao maior número de vendas com indício de fraude. Os frentistas são listados em ordem decrescente de acordo com a quantidade de vendas suspeitas que processaram. O comprimento de cada barra indica o número de vendas com indício de fraude relacionadas a cada frentista.

  • Aplicabilidade: Este ranking auxilia na identificação de frentistas que podem estar envolvidos em atividades fraudulentas ou que, mesmo sem intenção, podem estar facilitando ações fraudulentas devido a falta de treinamento ou processos inadequados. Ao identificar os frentistas no topo do ranking, o usuário pode investigar suas transações, verificar se há padrões suspeitos em suas operações e implementar ações como treinamento adicional sobre prevenção de fraudes, revisão de processos de venda ou, em casos de suspeita de má fé, investigações internas mais aprofundadas.

6. Detalhamento de Fraudes por Frentista e Cliente

  • Interpretação: Esta tabela oferece uma visão detalhada das ocorrências de fraude, listando as combinações de frentistas e clientes que foram associadas a indícios de fraude. Para cada combinação, a tabela especifica a "Métrica" e a "Regra" de fraude que foram acionadas (por exemplo, "Número máximo de vendas ao dia para o mesmo cliente alcançado"). A coluna "Quantidade" indica quantas vezes essa combinação específica de frentista, cliente e regra ocorreu.

  • Aplicabilidade: A tabela permite uma análise granular das fraudes, possibilitando entender quais regras de fraude estão sendo acionadas em conjunto com quais frentistas e clientes. Isso facilita a identificação de padrões específicos de fraude, como combinações de frentistas e clientes que repetidamente acionam regras de fraude. Com esta informação detalhada, o usuário pode ajustar as regras de fraude para torná-las mais precisas, identificar possíveis falhas nos processos de venda e direcionar ações específicas para frentistas ou clientes problemáticos, como treinamentos direcionados ou investigações mais aprofundadas sobre combinações suspeitas.

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