1 - Índice de Fidelidade/Índice de Receita Fidelizada
O que é o IF?
O índice de fidelidade é uma métrica usada para medir o grau de lealdade dos clientes a uma marca ou empresa. Ele é calculado com base na porcentagem de clientes que fazem compras repetidas e permanecem fiéis à empresa ao longo do tempo.
Resumindo é a porcentagem do total de vendas que foram pontuadas no programa de fidelidade. Caso um cliente já cadastrado não pontue, afeta diretamente o IF do posto.
Quanto maior for a taxa de fidelidade, maior será a probabilidade de que os clientes continuem comprando e recomendando a empresa para outras pessoas. O índice de fidelidade é uma métrica importante para avaliar o desempenho de uma empresa em reter clientes e construir relacionamentos duradouros com eles.
O que é o IRF?
Numa visão mais analítica, podemos definir o Índice de Receita Fidelizada (IRF) através da razão entre o faturamento fidelizado do posto e o faturamento total do posto, o qual nos levará ao valor do Índice de Receita Fidelizada. Ressaltando que o Índice de Receita Fidelizada é diferente do Índice de Fidelidade.
Faturamento fidelizado: É a receita que seus clientes fidelizados geram em cada compra que pontuam.
Faturamento total: É a soma de toda a receita gerada em seu posto em todas vendas, sendo ela fidelizada ou não.
Equacionando, temos que:
Com isso, podemos concluir que quanto maior for o faturamento fidelizado, mais resultado o programa está entregando.
Frequência a ser analisado: Diário
Valor de referência IF: Maior que 70%
Valor de referência IRF: Maior que 65%
Onde encontrar: Power BI
Relatório 1. Vendas - Mês Atual
Índice de Fidelidade
Confira também o ticket médio e o volume médio, o ideal é o ticket médio e o volume médio fidelizado serem maiores que o não fidelizado.
Índice de Receita Fidelizada
Compare a receita fidelizada com a não fidelizada
2 - Novos clientes
Os novos clientes são aqueles que não somente se cadastram no programa, mas fazem a primeira compra pontuada. É possível o posto estabelecer metas para a equipe de pista engajar na captação de novos usuários para o programa de fidelidade utilizando o relatório.
Frequência a ser analisado: Diário
Onde encontrar: Power BI
Relatório 3. Clientes
Cadastros
Novos clientes por funcionário
3 - Base ativa
A base ativa é a porcentagem de clientes cadastrados no programa que estão comprando de forma recorrente, segundo os nossos relatórios, em um período de 30 dias.
Frequência a ser analisado: Quinzenal
Valor de referência: Maior que 60%
Onde encontrar: Power BI
Relatório 3. Clientes
4 - Resgates
O regaste de pontos pode ser analisado de duas formas para se acompanhar o sucesso do programa. O primeiro é a conversão de pontos, ou seja, a quantidade de pontos emitidos x a quantidade de pontos resgatados. A segunda é o indice de clientes com resgate, ou seja, qual a proporção dos clientes fidelizados estão resgatando premios.
Frequência a ser analisado: Mensal
Valor de referência conversão de pontos: Maior que 60%
Valor de referência índice de clientes com resgate: Maior que 10%
Onde encontrar: Power BI
Relatório 4. Pontos
Conversão de pontos
Relatório 1. Vendas - Mês Atual
Índice de clientes com resgate
5 - NPS
NPS significa Net Promoter Score, ou Pontuação Líquida de Promotores em português. É uma métrica de satisfação do cliente que avalia a lealdade dos clientes a uma marca ou empresa. O NPS é calculado com base em uma pergunta simples: "Em uma escala de 1 a 5, o quanto você recomendaria a empresa/produto/serviço para um amigo ou familiar?".
Após o abastecimento e pontuação o cliente tem a opção de avaliar através do app Aditiva.
Os clientes são classificados em três categorias: detratores (notas de 1 a 3), neutros (notas 4) e promotores (notas 5). O NPS é então calculado subtraindo a porcentagem de detratores da porcentagem de promotores, resultando em uma pontuação que varia de 0 a 100. Quanto maior a pontuação, maior é a lealdade dos clientes e a probabilidade de que eles indiquem a empresa para outras pessoas.
Frequência a ser Analisado: Mensal
Valor de referência: Maior que 80
Onde encontrar: Power BI
Relatório 7. NPS Loja e Frentista
NPS