Interpretação: Este indicador apresenta o número total de clientes cadastrados na base de dados. A informação abaixo indica a variação percentual desse número em comparação com o mês anterior, mostrando se houve um crescimento ou decréscimo na base de clientes.

Aplicabilidade: Permite ter uma visão geral do tamanho da base de clientes da empresa. Acompanhar a variação mensal auxilia a identificar a tendência de crescimento ou declínio da base, sendo crucial para avaliar a saúde geral do negócio e o sucesso de estratégias de aquisição de clientes.

Interpretação: Este indicador exibe a porcentagem de clientes que utilizam o aplicativo da empresa em relação ao total de clientes cadastrados.

Aplicabilidade: Ajuda a mensurar a adoção do aplicativo pelos clientes. Um percentual alto indica boa adesão e potencial para engajamento através do canal digital. Caso o percentual seja baixo, pode sinalizar a necessidade de estratégias para promover o uso do aplicativo, considerando seus benefícios para o negócio e para o cliente.

Interpretação: Este gráfico de barras empilhadas demonstra a quantidade de novos cadastros de clientes ao longo dos meses, segmentados por loja. Cada cor representa uma loja diferente, e a altura total da barra em cada mês indica o total de cadastros naquele período. É possível visualizar a contribuição de cada loja para o total de novos clientes em cada mês e identificar meses de maior ou menor volume de cadastros para cada loja e para o total.

Aplicabilidade: Permite analisar a performance de aquisição de clientes ao longo do tempo e por loja. Identifica sazonalidades no cadastro de clientes, possibilitando planejar ações de marketing e vendas para os períodos de menor adesão. Comparar o desempenho entre lojas auxilia a identificar as unidades com melhor performance em aquisição de novos clientes e replicar estratégias bem-sucedidas.

Interpretação: Este gráfico de barras horizontais empilhadas apresenta a quantidade de clientes em cada loja, segmentados por status. As cores representam diferentes status dos clientes (Ativos, Inativos há 30 dias, Inativos há 60 dias, etc.). O comprimento total da barra para cada loja indica o número total de clientes naquela unidade, e as diferentes seções coloridas mostram a proporção de clientes em cada status dentro de cada loja.

Aplicabilidade: Oferece uma visão detalhada da saúde da base de clientes em cada loja. Permite identificar lojas com maior proporção de clientes inativos, sinalizando a necessidade de ações de reativação. Comparar a proporção de clientes ativos entre lojas auxilia a identificar unidades com melhor engajamento e retenção de clientes.

Interpretação: Este gráfico de donut (ou pizza) exibe a proporção de clientes em cada categoria. Cada fatia do donut representa uma categoria de cliente (ex: Fidelidade, Colaboradores Ítalo, etc.), e o tamanho da fatia é proporcional à quantidade de clientes nessa categoria em relação ao total.

Aplicabilidade: Permite entender a composição da base de clientes em termos de categorias. Identificar as categorias predominantes auxilia a direcionar estratégias de marketing e comunicação mais eficazes e personalizadas para cada grupo de clientes.

Interpretação: Esta tabela lista dados detalhados de cada cliente, como data de cadastro, nome, loja, categoria, dias inativo, quantidade de compras, ticket médio, receita, datas de última compra e resgate, saldo de pontos, etc. As setas ao lado de cada cabeçalho de coluna indicam que a tabela pode ser ordenada por essa coluna, permitindo organizar os dados de diferentes formas.

Aplicabilidade: Permite visualizar informações individualizadas de cada cliente. Possibilita realizar análises mais profundas, identificar padrões de comportamento de clientes específicos, segmentar clientes para ações direcionadas e acompanhar o histórico de cada cliente individualmente.

Interpretação: Esta tabela resume informações importantes para cada categoria de cliente, como o número de clientes na categoria, ticket médio, receita total, quantidade de resgates, saldo de pontos total e percentual de clientes ativos. As setas ao lado de cada cabeçalho de coluna indicam que a tabela pode ser ordenada por essa coluna, permitindo comparar e ranquear as categorias.

Aplicabilidade: Permite avaliar a performance de cada categoria de cliente. Comparar o ticket médio, receita e percentual de ativos entre as categorias auxilia a identificar quais grupos de clientes são mais valiosos para o negócio e quais categorias precisam de atenção para aumentar o engajamento e a rentabilidade.

Interpretação: Este gráfico de treemap exibe a distribuição de clientes por faixa etária. Cada retângulo representa uma faixa etária, e o tamanho do retângulo é proporcional à quantidade de clientes nessa faixa. As cores podem ser utilizadas para diferenciar as faixas etárias visualmente.

Aplicabilidade: Permite conhecer o perfil etário da base de clientes. Essa informação é crucial para direcionar campanhas de marketing, definir a linguagem de comunicação e adequar produtos e serviços às necessidades e preferências de cada faixa etária predominante.

Interpretação: Este gráfico de pizza (ou donut) apresenta a proporção de clientes por gênero (Feminino, Masculino, Outros). Cada fatia representa um gênero, e o tamanho da fatia é proporcional à quantidade de clientes desse gênero em relação ao total.

Aplicabilidade: Permite entender a distribuição de gênero na base de clientes. Essa informação é relevante para personalizar ações de marketing e comunicação, considerando as preferências e comportamentos de consumo de cada gênero.

Interpretação: Esta tabela detalha a quantidade de clientes por estado e cidade. Apresenta o subtotal de clientes por estado e o número de clientes em cada cidade dentro do estado. A tabela pode ser expandida para visualizar mais cidades dentro de cada estado.

Aplicabilidade: Permite analisar a distribuição geográfica da base de clientes. Identificar as cidades e estados com maior concentração de clientes auxilia a direcionar ações de marketing localizadas, otimizar a expansão de lojas físicas e adaptar estratégias de acordo com as características de cada região.
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