Interpretação: Este indicador apresenta o número médio de dias que os clientes levam para realizar uma nova compra após a última. Um valor menor indica que os clientes estão comprando com mais frequência, o que geralmente é um sinal positivo de engajamento e lealdade. A porcentagem abaixo do valor principal mostra a variação em relação ao período anterior (semana), indicando se a média está aumentando ou diminuindo.

Aplicabilidade: Permite monitorar a frequência de compra dos clientes ao longo do tempo. Um aumento significativo na média pode indicar uma diminuição do engajamento ou problemas, enquanto uma diminuição sugere maior atividade dos clientes. Essa informação pode orientar estratégias para aumentar a retenção de clientes e a frequência de compra.

Interpretação: Este gráfico de barras mostra como os clientes se distribuem em diferentes faixas de média de dias entre compras. O eixo horizontal representa as faixas de dias, e o eixo vertical indica a quantidade de clientes em cada faixa. Barras mais altas mostram que um número maior de clientes tem uma média de dias entre compras dentro daquela faixa específica. É possível observar qual é a faixa de dias entre compras mais comum entre os clientes.

Aplicabilidade: Ajuda a entender os padrões de compra dos clientes e segmentá-los com base na frequência de compra. Uma concentração de clientes em faixas menores de dias indica uma base saudável de compradores frequentes. Mudanças na distribuição ao longo do tempo podem sinalizar alterações no comportamento do cliente, exigindo ajustes nas estratégias de marketing ou engajamento.

Interpretação: Este gráfico de área empilhada exibe o número de clientes que realizaram um resgate (presumivelmente de pontos ou recompensas) em cada mês. As cores representam diferentes status de clientes (Ativos, Inativos 30, Inativos 60, Inativos 90, Inativos 120+). A altura de cada área colorida mostra a quantidade de clientes em cada status que resgataram naquele mês. O gráfico permite visualizar a tendência de resgates ao longo do tempo e como diferentes segmentos de clientes contribuem para esses resgates.

Aplicabilidade: Permite acompanhar a evolução dos resgates ao longo do tempo e identificar quais segmentos de clientes são mais ativos em resgatar recompensas. Um aumento no número de resgates pode ser positivo, indicando sucesso dos programas de fidelidade, mas é importante analisar quais segmentos estão impulsionando esse aumento. Mudanças nos padrões de resgate podem indicar a necessidade de ajustar os programas de fidelidade ou as estratégias de engajamento.

Interpretação: Este gráfico de barras empilhadas mostra a distribuição dos clientes em diferentes faixas de quantidade de compras, segmentados por status do cliente. Cada barra horizontal representa um status de cliente (Ativos, Inativos 30, Inativos 60, Inativos 90, Inativos 120+). Dentro de cada barra, as cores representam faixas de quantidade de compras (1-5 compras, 6-20 compras, 21-50 compras, +50 compras). O tamanho de cada segmento colorido em uma barra mostra a porcentagem de clientes naquele status que se encaixam naquela faixa de quantidade de compras.

Aplicabilidade: Oferece insights sobre o comportamento de compra de diferentes segmentos de clientes. Ajuda a entender se clientes inativos realizaram menos compras no geral e se clientes ativos estão fazendo mais compras. Isso pode orientar estratégias direcionadas para reengajar clientes inativos e recompensar clientes leais com alta quantidade de compras.

Interpretação: Este gráfico de pizza mostra a proporção de clientes em diferentes faixas de atividade (Ativos, Inativos 30, Inativos 60, Inativos 90, Inativos 120+). Cada fatia da pizza representa um status de atividade do cliente, e o tamanho da fatia corresponde à porcentagem de clientes naquele status. Fornece uma visão geral da distribuição da atividade dos clientes.

Aplicabilidade: Oferece um panorama rápido dos níveis de atividade dos clientes. Uma fatia "Ativos" grande indica uma base de clientes saudável. Monitorar as mudanças no gráfico de pizza ao longo do tempo pode revelar tendências na atividade dos clientes e destacar possíveis problemas com a retenção ou engajamento.

Interpretação: Este gráfico de barras exibe a distribuição de clientes com base no ticket médio (valor médio gasto por compra). O eixo horizontal representa as faixas de valor do ticket médio, e o eixo vertical mostra a quantidade de clientes em cada faixa. Barras mais altas indicam uma maior concentração de clientes com ticket médio naquela faixa específica. É possível observar a faixa de ticket médio mais comum entre os clientes.

Aplicabilidade: Ajuda a entender os hábitos de gasto dos clientes e identificar segmentos de clientes com base no valor médio de suas compras. Um deslocamento para tickets médios mais altos pode indicar sucesso em estratégias de upselling ou aumento do gasto do cliente. Compreender a distribuição permite direcionar promoções e estratégias de produto para diferentes segmentos de gasto.

Interpretação: Este gráfico de barras mostra a distribuição de clientes com base na quantidade total de compras que realizaram. O eixo horizontal representa as faixas de quantidade de compras, e o eixo vertical mostra a quantidade de clientes em cada faixa. Barras mais altas indicam uma maior concentração de clientes naquela faixa de quantidade de compras. É possível visualizar a distribuição da frequência de compra dos clientes.

Aplicabilidade: Ajuda a entender a lealdade do cliente e identificar segmentos com base na frequência de compra. Uma concentração em faixas mais altas de quantidade de compras indica uma base forte de clientes leais. Monitorar essa distribuição pode identificar tendências na lealdade do cliente e informar estratégias para aumentar o valor vitalício do cliente.

Interpretação: Esta tabela classifica os clientes com base no saldo de pontos que possuem. Apresenta o nome do cliente, data da última compra, data do último resgate e o saldo de pontos atual. A classificação é provavelmente do maior para o menor saldo de pontos.

Aplicabilidade: Ajuda a identificar os clientes com maior saldo de pontos. Isso é útil para direcionar ações para clientes de alto valor, identificar potenciais defensores da marca e entender quem tem maior probabilidade de resgatar recompensas. Também pode ser usado para um atendimento proativo ou ofertas personalizadas.

Interpretação: Esta tabela classifica os clientes com base na quantidade de resgates que realizaram. Apresenta o nome do cliente, data da última compra, data do último resgate e a quantidade total de resgates. A classificação é provavelmente da maior para a menor quantidade de resgates.

Aplicabilidade: Ajuda a identificar os clientes mais ativos em resgatar recompensas. Isso é útil para entender quem está engajado com o programa de fidelidade, avaliar a efetividade das recompensas e potencialmente identificar usuários influenciadores ou mais engajados dentro da base de clientes.